Untuk membuat program chat GPT yang utuh, kita akan menggunakan library transformers dari Hugging Face dan tkinter untuk antarmuka grafis. Berikut ini adalah contoh kode program chat GPT yang dapat Anda gunakan:
Berikut source Code Chat GPT:
import tkinter as tk
from transformers import pipeline, set_seed
# mengatur seed untuk hasil yang konsisten
set_seed(42)
# memuat model GPT-2 dari Hugging Face
generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
# fungsi untuk membalas pesan
def reply_message():
# mengambil pesan dari kotak teks input
message = input_text.get(1.0, tk.END)
# menghapus karakter newline pada akhir pesan
message = message.strip()
# menghasilkan balasan dari model GPT-2
response = generator(message, max_length=100, do_sample=True, temperature=0.7)[0]['generated_text']
# menambahkan balasan ke kotak teks output
output_text.insert(tk.END, "Bot: " + response + "\n")
# membersihkan kotak teks input
input_text.delete(1.0, tk.END)
# membuat antarmuka grafis
window = tk.Tk()
window.title("Chat with GPT-2")
window.geometry("500x600")
# membuat kotak teks input
input_text = tk.Text(window, height=5)
input_text.pack(pady=20)
# membuat tombol kirim
send_button = tk.Button(window, text="Kirim", command=reply_message)
send_button.pack()
# membuat kotak teks output
output_text = tk.Text(window, height=25)
output_text.pack(pady=20)
# menjalankan program
window.mainloop()
Dalam contoh kode di atas, kita mengimpor library yang diperlukan, yaitu tkinter dan transformers. Selanjutnya, kita memuat model GPT-2 dari Hugging Face menggunakan fungsi pipeline. Setelah itu, kita membuat fungsi reply_message yang akan membalas pesan dari pengguna.
Selanjutnya, kita membuat antarmuka grafis menggunakan library tkinter. Kita membuat kotak teks input untuk pengguna memasukkan pesan, tombol "Kirim" untuk mengirimkan pesan, dan kotak teks output untuk menampilkan pesan balasan dari bot.
Terakhir, kita menjalankan program menggunakan metode mainloop dari tkinter.
Dengan kode program chat GPT di atas, Anda dapat membuat program chatbot yang dapat membalas pesan dari pengguna menggunakan model GPT-2 dari Hugging Face. Namun, perlu diingat bahwa model GPT-2 memiliki keterbatasan dan mungkin tidak selalu menghasilkan balasan yang sesuai dengan harapan.
